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정부, 지방선거 딥페이크 대응에 AI 탐지기술 활용…정확도 92%
선거 딥페이크 삭제요청 1만510건으로 급증…생성형AI도 대응가능 AI 딥페이크 탐지 분석 모델 시연회10일 정부서울청사에서 열린 AI 딥페이크 탐지 분석 모델 시연회에서 윤호중 행정안전부 장관이 인사말을 하고 있다. 2026.3.10 정부가 6·3 지방선거를 겨냥한 딥페이크 영상·음성 조작 범죄에 대응하기 위해 인공지능(AI) 기반 탐지 기술을 본격적으로 활용한다. 딥페이크란 인공지능 기술인 딥 러닝(Deep-learning)과 가짜(Fake)의 합성어로 인공지능 기술을 이용해 진위를 구별하기 어려운 가짜 이미지 또는 영상물을 제작하는 기술이다. 행정안전부는 국립과학수사연구원과 함께 개발한 AI 딥페이크 탐지 모델을 오는 6월 3일 치러지는 제9회 전국동시지방선거에 적용할 계획이라고 10일 밝혔다. 이번 조치는 특정인의 얼굴이나 음성을 정교하게 합성한 딥페이크 범죄가 급증하면서 선거 과정에서 후보자의 모습이나 발언을 조작한 허위 정보가 유권자의 판단을 왜곡하는 것을 방지하기 위해 추진된다. ‘선거현장 딥페이크 탐지는 이렇게’10일 정부서울청사에서 열린 AI 딥페이크 탐지 분석 모델 시연회에서 박남인 국립과학수사연구원 연구관이 선거유세 현장 가짜뉴스 탐지기술을 시연하고 있다. 2026.3.10 중앙선거관리위원회에 따르면 선거 기간 딥페이크 영상 삭제 요청 건수는 2024년 제22대 총선 당시 388건에서 2025년 대통령선거에서는 1만510건으로 크게 늘었다. 정부는 선거를 앞두고 딥페이크 기반 허위정보 확산 위험이 커지고 있다고 보고 대응 기술 도입을 추진했다. 탐지 모델은 지난해 12월 열린 딥페이크 범죄 대응을 위한 AI 탐지 모델 경진대회 성과를 바탕으로 개발됐다. 당시 대회에는 268개 팀(1천77명)이 참여했으며, 행안부와 국과수는 이 가운데 최종 선정된 5개 우수 모델을 중앙선거관리위원회에 제공할 예정이다. 선거 기간에는 의심되는 영상이나 음성 콘텐츠에 대해 신속한 감정과 분석을 지원하는 체계도 운영한다. 이번 모델은 영상의 전체 흐름을 분
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